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Überblick
Hypatos automatisierte mit peopleIX die HR-Datenanalyse, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern, Prozesse zu vereinfachen und Zeit sowie Kosten zu sparen.
Hypatos nutzt peopleIX, um:
- Einführung einer zentralen HR-Datenplattform (Single Source of Truth)
- Echtzeit-Zugriff für Management und Führungskräfte
- Automatisierte Analysen statt manueller Auswertungen
- Mehrere Stunden Zeitersparnis pro Monat
- Keine zusätzliche Analysten- oder Engineer-Ressource mehr nötig
peopleIX ermöglicht dem HR-Team und dem Unternehmen, alle relevanten Daten und Analysen in Echtzeit abzurufen.
Die Herausforderung
Hypatos ist ein B2B Machine-Learning Startup aus Potsdam mit dem Ziel, Dokumentenprozesse in Enterprises zu automatisieren.
Adra, VP People, hatte den Plan, die Entscheidungskultur im HR-Bereich von „Bauchgefühl“ hin zu „datengestützter Entscheidungsfindung“ zu entwickeln, um alle wichtigen Stakeholder zu jederzeit mit den aktuellsten Daten, Analysen und Insights auszustatten.
Fragmentierte Daten in verschiedenen Systemen haben dazu geführt, dass tiefgreifende Analysen sehr komplex und zeitintensiv waren.
Die Lösung
Adra hat peopleIX eingeführt, um eine Single-Source-of-Truth ihrer HR-Daten in einer Plattform zu haben und den Datenanalyseprozess zu automatisieren. So kann sie sicherstellen, dass das People Team, Führungskräfte und das Management jederzeit Zugriff auf die aktuellen Daten haben und so befähigt sind, Personalentscheidungen schneller und besser zu treffen.
"peopleIX ermöglicht dem People Team und dem Business, alle relevanten Daten und Analysen in Echtzeit einzusehen, um Recruiting, Engagement und Retention zu optimieren - ohne Mehraufwand für das People Team."
Ergebnisse, die den Erfolg antreiben
Die Auswirkungen von peopleIX auf Hypatos waren transformativ, insbesondere in der Art und Weise, wie das HR-Team jetzt effektiver arbeiten kann.
- Datendemokratisierung
Mit peopleIX kann sie Daten durch Zugriffskontrollen mit dem Management und Führungskräften in Echtzeit teilen und ihnen wertvolle Insights zur Verfügung stellen. - Kosten- und Zeiteinsparung
Durch die automatisierte Datenanalyse konnte das Team mehrere Stunden pro Monat einsparen und auf eine Analysten- oder Engineer-Ressource verzichten.